世界首例!谷歌AI智能体零干预耗时27小... - 日本明星
2026年10月19日,据IGN报道,四个谷歌AI智能体在无任何人类干预的情况下,耗时27小时击败《我的世界》末影龙,完成研究团队所称的"全球首次"端到端自主通关。相关论文已于当日提交至arXiv预印本平台。
装备搭配零干预通关:从采矿到末地的完整攻坚
要在《我的世界》中抵达末地并击败末影龙,玩家必须依次获取末影珍珠与烈焰棒,合成末影之眼,追踪要塞并解开传送门谜题。整个过程涉及大量资源采集,还需从基础工具一路升级装备。谷歌将四个Gemini 4 Argon智能体投入一个随机生成的游戏存档,只设定"击败末影龙"这一目标,未赋予任何预设策略或游戏逻辑。研究人员表示,与前代模型相比,Gemini 4 Argon在长程规划与工具调用能力上的提升,是此次零干预击败末影龙的实验得以完成的关键。据Engadget报道,该实验被视为测试AI智能体在复杂环境中长期自主性的重要样本。
出装推荐多智能体分工:229条聊天消息背后的自主决策
研究团队在论文中描述:每个智能体通过开源库Mineflayer控制一名游戏角色,并借助游戏内聊天与共享记忆完成协作。"没有人分配角色,也没有人编写游戏逻辑,"研究人员写道,"智能体自己规划、编写并调试每一个程序。研究人员只能通过实时仪表盘观察进程,全程没有理由介入。"四个智能体迅速自发分工:部分成员建造末影人小屋以刷取材料,部分负责采集食物,还有成员专注探索地图。它们还会在频道中分享战斗技巧,并在队友阵亡后协助拾回掉落装备,展现出相当程度的团队意识。
天赋加点数据透视:2783个程序、605次阵亡与监督者
根据论文披露的数据,整场攻略中四个智能体累计发送229条聊天消息、运行2783个程序,并在游戏内死亡605次。一个第五智能体全程担任监督者,防止其他AI以作弊手段通关——而频繁阵亡的记录,本身就构成"未作弊"的旁证。以下为核心数据:
技能加点| 指标 | 数值 | 说明 |
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| 总耗时 | 约27小时 | 全球首个零干预通关案例 |
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| 抵达末地 | 约13.5小时 | 前半程完成全部准备 |
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| 交换消息 | 229条 | 战术协调与进度同步 |
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| 运行程序 | 2783个 | 全部由智能体自行编写调试 |
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| 阵亡次数 | 605次 | 监督智能体确认无作弊 |
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| 消耗Token | 13.5亿 | 约合1620美元成本 |
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| 人类速通纪录 | 6分36秒 | 作为效率对比基准 |
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零干预击败末影龙:成本、耗时与效率之争
从时间分布看,四个谷歌AI智能体花费约13.5小时抵达末地,剩余一半时间用于反复挑战末影龙。相比之下,人类目前的《我的世界》速通世界纪录仅为6分36秒,AI的进攻效率仍难以企及。论文披露,本次任务共消耗13.5亿个输入Token,按普通用户价格折算约为1620美元,即每小时60美元,分摊到每名智能体为每小时15美元。研究团队并未回避高昂成本,而是明确表示实验目的不在刷新速通纪录,而在验证智能体能否执行跨越数千步骤的长期自主规划。
属性克制超过一天的连贯规划:为真实世界任务铺路
谷歌研究团队在论文中写道:"据我们所知,这是AI智能体首次仅凭标准Mineflayer库端到端自主完成《我的世界》,没有预勘探的种子,也没有人类编写的专属工具。取胜要求智能体在超过一天的时间里,对数千个相互依赖的步骤保持连贯规划。"这项实验的价值显然不止于游戏。研究人员表示,协调团队、从失败中恢复、长时间追求单一目标,"也正是AI智能体未来与人类在真实场景中可靠协作所需的核心能力"。
FAQ:关于谷歌AI智能体通关《我的世界》,你还需要知道
Q1: 谷歌AI智能体是如何在无人干预的情况下击败末影龙的?
A1: 四个Gemini 4 Argon智能体通过开源库Mineflayer操控游戏角色,利用游戏内聊天与共享记忆自主分工:部分成员负责刷取末影珍珠与烈焰棒,部分采集资源,部分专注探索。它们自行编写并调试全部程序,历经约27小时,完成了从升级装备、寻找要塞到击杀末影龙的完整闭环,过程中没有任何人类介入。
Q2: 这次实验的目的是什么?是否意味着AI将取代人类玩家?
A2: 实验旨在研究多智能体系统在"每一步都可被观察"的环境中的协作机制,为日后承担真实世界任务积累信任数据。研究团队明确表示,实验与速通竞技无关,也无意取代人类玩家;它更接近一次对AI长期自主规划与团队协作能力的压力测试。
从27小时攻坚到人类6分36秒的速通纪录,差距犹存。但谷歌AI智能体证明:只要给定明确目标,多智能体系统便能在无人干预下坚持作战超过一天。未来,这套协作范式或将延伸至真实世界复杂场景。
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四个谷歌AI智能体在零人类干预下耗时27小时击败《我的世界》末影龙,创全球首个端到端自主通关纪录。论文披露,AI通过Mineflayer库自主分工,累计发送229条消息、运行2783个程序、死亡605次。这一多智能体协作实验为真实世界任务部署提供了关键样本,点击了解完整数据与深层意义。
